欧宝app_16问搜狗陈伟:搜狗逼真AI合成主播背后的“热”技术

发布者: 发布时间:2021-02-19
本文摘要:的双曲馀弦值。

的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。另一方面,新闻速度的拒绝很高,使用了搜狗幻术技术,确保了新闻的时效性。

另一方面,该技术使播音员从日常困难、单一、没有技术含量的播音员中脱身。留出更好的精力、时间录音采访类、深度类型的新闻报道节目。其次,搜狗幻术技术已经计划多年,在搜狗知音大的基础框架下,产卵有很多不同的技术,从感觉能力到理解能力都复盖了。

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搜狗希望围绕搜狗在AI人工智能战略自然交流,计算科学知识,取得更多突破。2012年搜索狗包围感觉水平的交流,实现了语音识别与研究有关。随着时间的推移和技术的变化,识别这种状态逐渐从语音识别到多模式识别。也就是说,除了语音识别外,还减少了手写识别、唇语识别等不同识别技术的融合、变化的识别能力。

搜狗首先发表了幻术技术,可以追溯到2018年7月,搜狗CEO王小川在香港,月对外宣布该技术,现场王小川展示了唇语制备、声音合成、声音视频领导建模和深度自学技术,可以驱动机器分解对应的唇语图像和声音,输入统一的声音视频素材。最近,就搜狗幻术技术与搜狗语音技术交流中心陈伟展开了面对面的交流。陈伟说,在语音解读理解水平上,搜狗语音技术交互中心主要从事机械翻译和自然交互的研究。

在传达水平上,目前集中在多模式传达的研究上。基于从识别到解读、理解,传达整个闭环。当然,除了音频,还有音频和视频的表达。

陈伟所在的团队有两条大线,第一,如何使嵌入式更自然,第二,语音翻译成语音同传的能力。陈伟指出,未来的发展方向语音会是唯一的传达,如何与多模式信息融合。

在互动框架下,引入更多的信息,如语音和图像。陈伟说:技术还在继续回归中,现在搜索狗在幻想技术方面没有慢慢落地的稳定能力。一定程度上停留在实验室的模型阶段,与更好的行业内不同领域的场景、产品深度融合。AI制作播音员原形的工作性质再次发生了很多变化,AI幻术落地后明显发生了变化,影响了每个人未来的工作方式和状态。

陈伟透露,基于搜狗幻想技术的AI制作播音员已经在新华社平台上播音了数千条新闻,是零犯规。搜索犬幻术将在年内发售互动能力,以前搜索犬幻术不会在教育、法律、医疗、娱乐等领域竞争..以下是与搜索犬语音技术交流中心陈伟的交流国史:关于合作背景和技术细节的问题:现在媒体变革的大潮下,传统媒体变革为融通媒体。

搜狗当初如何想起与新华社合作,合作背后的想法是什么?陈伟:目前与新华社合作,证明这是非常顺利的合作。自2018年11月乌镇互联网大会发布以来,我们自己的技术已经在国内外引起了很大的冲击。有些合作,正好在适当的时间点,大家有共同的意见,做了这件事。我们做这件事的时候,第一个想法是把它落在播音员身上,正好新华社有这方面的市场需求,产生了以前的合作。

问:搜狗使用云服务器了吗?你使用了哪个服务器?陈伟:使用云服务器。使用自己的东西,搜原来是机房。问题:新华社CNC是新华社的子部门,对云数据的拒绝和数据处理量并不特别低。

如果你想大规模推广,例如,如果你在CCTV中大规模应用,你对云数据处理的拒绝不会很低。搜狗涉及云部署吗?陈伟:现在还包括两个部分。一部分反对公有云的调动,没有公有云。

例如,有些公司必须使用,他们自己没有服务器,我们可以得到。第二部分,我们可以反对私有化的部署,在他自己的机房部署幻术服务。所以搜狗现在在幻术上领先。我们现在获得的服务在资源闲置、实时性上几乎可以超过拒绝。

我们有良好的系统能力,承受了我们技术的慢速输入。问:整个幻想涉及大量的语言数据NLP处理,用什么方法获得?陈伟:现在AI没有接近数据认可,从2012年到现在,我们已经实现了7年以上的时间。

早期实现语音识别的能力,后期具有语音合成的能力,再加上嘴唇识别的研究。从2016年开始进行唇语识别,另一个团队进行图像研究,基于表情分解的工作,合并成为今天的幻想。

AI制作播音员回顾到今天,不是几个月突击,而是数据本身的积累。搜狗从2012年到现在,在AI继续投入,产生了结果。问题:现在AI制作播音员在工作时,通风、倒气、同音词、中断等技术处理方面的进展如何?陈伟:这属于语音合成领域,但语音合成在我们现在面向口语化的传达方面,已经很好了。

2018年,搜狗参加了国际语音评价暴风雪预测,在语音评价方面获得了国际第一名。从整个能力来看,回顾行业前沿的道路。AI制作播音员使用的能力,已经是目前国内首个基于终端到终端神经声码器的先进设备技术,大大提高了发音的真实性。

从我们的展示例可以看出,演讲中的节奏、中断、中间的语气语处理都很粗俗。这取决于数据的积累,数据对大公司之间的差距并不明显,主要取决于技术上谁回头慢。无论是评价还是实际堕落产品,搜索犬在制备领域全体领先于国内。我们期待搜狗幻术的真实性与真人不同。

其中各不相同,大家看到的表情、唇语、动作,另一个是听声音。问:建模分为图像建模和语音建模吗?陈伟:也有领先的建模,确保表情、声音几乎实时。AI制作播音员时,语音制作和图像表情制作之间必须实时,这与领先的建模有关。问:从第一代坐式到双脚式,定制周期不会延长吗?现在升级版有什么提高?构成比较细致的形象需要多少数据量?陈伟:由于早期技术不成熟,必须使用大量数据。

现在录音一个人,一天之内录音和录像,同时袭击香港的数据也很少。现在几个小时的视频资料可以构成细腻的形象。数据越多,建模就越容易。我们可以拒绝接受的上限是几个小时,基本上是少量的。

在语音合成方面,搜狗最近发表了搜狗知音坊这个小程序。用户上要上载5到8分钟的语音,就可以自己定制的音色,成本已经很低了。我们必须实现商业级的确实商业系统,在数据上承认很多好处。目前,国内通常定制语音助手和定制版的普通语音合成,各大公司的语音合成数据量在20小时以上。

现在我们可以使数据量稳定,商业化,下降到1、2小时左右。关于真实性和模型的制作,如何评价真实性?评价维度和标准如何?陈伟:早期人工评价,细致与否也是内部产品、算法同事洗一眼,主观。现在搜索狗实现了一些指标,通过大量的假设录音录像委托了一部分进行测试集,与现实生活中的录像进行了比较。从完全相同的时间维度来看,抛弃框架的比较,表情、嘴型、姿势的差异有多大。

这件事也预示着整个研究开发过程的开展,指标、目标仍在变化,但方法逐渐明确,期待与真正的人相比。问:真实性从哪些方面提高和完善?陈伟:这个问题是业界大家面临的问题,非常简单,动作幅度过大的角度问题,比如看播音员的嘴,镜头的方向不同,看不到播音员的侧面。在这种信息几乎没有的情况下,形态如何更好地分解,表情如何是个问题。

模型分解如何融合姿势,融合更自然的微表情是以前必须做的事情。随着大家对我们的希望越来越低,播音员的微表情就越不受关注。

例如,在幸福的时候眉毛会上升或者稍微摇晃,语音合成在感情和感情上是如何攻击的。现在我们的播音员从整个形象来看,只是半身多,以前能否在全身和手势方面做更多的工作。当然,绕不开的事情总有一天会和真正的人比较。在某种情况下,能否比真正的人没有办法的。

大家都想攻下这些问题。问:模型本身有什么回报?陈伟:我们不想把它视为个人定制工作。

我们指出机器可以告诉我们确实的表情和嘴唇形状。早期,当我们识别嘴唇时,每个人的嘴唇类型都不同。

当数千小时的数据被放在一起时,教学的效果仍然很明显。相反,现在视频和语音数据可以一起共享,搜索狗的幻术需要逐渐抽象化特征。

不仅要从头到尾进行模型和训练,还要在大量的制作数据的基础上让机器教授标准化的特征,寻找自己的特征,进入模型,搜索狗的幻术也要根据进入自学进行。问题:微表情、微动作以外,下一个战略配置,除了语音、图像识别外,在3D人体姿态模拟方面需要什么样的投入呢?陈伟:自己的幻想不是声音的队伍,幻想有声音、图像特NLP的原始能力。这件事情后面强化的很明显,图片方面要考虑到2D------------------------------------------------------------------------------------------------------------2D-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------问:现在机器没有实现理想嵌入的能力吗?陈伟:到目前为止我们还在搜索狗的知音,当时正在进行语音交流,搜索狗的初期也有标准化的语音助手产品。

自2014年和2015年以来,一群语音助手倒下了。根本原因是他们没有明确定义他们的能力界限。2015年搜狗知音实现了车载场景、可穿戴设备,逐渐将对话推向了任务指导的助手。

理解、解读的范围和空间变大,可操作的馀地变大。我指出,语音助不切实际应用于场景在横向领域。现阶段,人工智能必定处于初级阶段,回顾标准化人工智能、强大的人工智能需要多年,在这个过程中不妨碍使这个技术不能使用,处于使用方便的状态。

关于AI幻想的未来发展问题:AI幻想在搜索狗整个产品矩阵中处于什么方向?陈伟:AI幻术线在搜狗公司计算自然交流和科学知识,在整个市场实现原始能力。如何使嵌入式更自然,机器需要形象,如何使机器没有新形象。后期如何制作真实性和真实性没有区别的形象。

基于这样的考虑,我们在整个互动链上将语音合成转化为多模式的准备,主要是在搜索狗的主线上完成的。问题:AI幻术产品在国外有类似的竞争产品吗?陈伟:现在没有。

例如,国外受欢迎的Deepfake(深度换脸)只是换脸的方法。显示文本驱动的技术,驱动文本分解视频的方法,在国际上,只有搜狗一家。问题:现在科技大学的通信都、微软公司也实现了多模式,与新华社合作,搜索狗的什么方面的特制更加到达了他们?陈伟:我真的包括两个方面。

第一,技术领先和实际效果,当时我们有这个效果,和新华社说话时,他看到的已经接近落地的状态。第二,我们没有慢慢复制这个技术。也就是说,现在幻术的生产线已经完成了。现在其他公司在这件事上的效果和搜狗有差别,显着的差别在于他们还在实验室研究的状态。

确实想向市场推进,很难在确认的时间内生产不同行业的幻想模型。这两年,搜狗在这件事上占了先机。问:你想在电影领域、游戏方面推进或试水吗?陈伟:搜狗在电影后期做过充分的调查,电影后期依赖3D很强。特别是好莱坞有两种方法。

一种方式是通过美工画的3D形象,实现很多要点,使演出驱动模型产生动作。另一个,最先进的技术是通过脸部瞄准建模修复模型。

美工画的形象定制成本高,但精度适当。3D成本下降了,但精度稍低。以前幻想的能力,一个是形象,另一个是如何驱动图像的数据和音频的数据,幻想的模型。

这是我们的核心领域。我们也在考虑能否与后期的公司和电影建模公司合作,降低他们的演出成本,驱动这个模型是我们现在考虑的。

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